Краткая аннотация

По мере роста спроса на высококачественное обслуживание клиентов, популярность чат-ботов повышается. Компании начинают искать инновационные методы улучшения своих процессов обслуживания клиентов. Проект направлен на создание и внедрение чат-бота, который не только мгновенно отвечает на запросы клиентов, но также легко интегрируется в CRM платформу компании. Бот будет использовать алгоритмы NLP и методы машинного обучения для эффективного понимания запросов клиентов и предоставления соответствующих ответов.

Мы ожидаем, что интеграция с CRM платформой позволит боту получать доступ к информации о клиентах, такой как история покупок и предпочтений, а также к предыдущим взаимодействиям. Это позволит чат-боту предоставлять клиентам персонализированную и контекстную поддержку. Бот сможет находить соответствующую информацию и предлагать рекомендации по решению проблем, а также направлять клиентов к соответствующим ресурсам.

Направления работы

1. Анализ данных.
2. Обработка данных естественного языка и машинное обучение.
3. Проектирование системного и прикладного архитектурного решения.
4. Проектирование и реализация интерфейсов.
5. Оценка производительности и оптимизация.

Стек технологий

1) User and Organizations

• Инструменты гибкой разработки (Agile)
• Тайм-менеджмент и планирование временем

2) System Modeling

• Системное моделирование (UML)
• Анализ требований

3) Software Development

• Программирование на языке Python, JS/TS, C/C++, Rust, Go, Scalable, Kotlin
• Базы Данных PostgreSQL, Redis, ElasticSearch
• Использование библиотек и платформ: Tensorflow Lite, машинного обучения (sklearn), librealsense, AngularJS, TypeScript
• Брокеры сообщений: NATS, Kafka, RabbitMQ

Кем станет студент по завершению магистратуры

В зависимости от выполняемых задач внутри проекта выпускник может стать:

• исследователем
• системным архитектором
• инженером-программистом
• инженером машинного обучения
• Data Scientist